อธิบายการวิจัยอิสระ
การคัดเลือกและการฝึกอบรมการช่วยเดินที่ดีขึ้นใน MS
การทดลองแบบสุ่มแสดงให้เห็นว่าการเลือก ปรับแต่ง และการสอนการใช้เครื่องช่วยเดินสามารถสร้างความแตกต่างให้กับผู้ที่ยังตกหล่น
ใครเป็นผู้ดำเนินการวิจัย?
มิเชล เอช คาเมรอน, อันเดรีย ฮิลเดแบรนด์, ซินดา ฮูโกส และลินด์ซีย์ วูลิสครอฟต์มหาวิทยาลัยสุขภาพและวิทยาศาสตร์โอเรกอน
โปรแกรมการคัดเลือกการฝึกอบรมและการศึกษาช่วยในการเดิน (ADSTEP) เพื่อป้องกันการตกในโรคหลอดเลือดสมองเสื่อม: การทดลองควบคุมแบบสุ่ม.วารสารโรคหลอดเลือด 30 สมอง 9 เสื่อม () 1205 ถึง 1215. DOI:/10.117713524585241265031.
มันถูกศึกษาอย่างไร?
เจ็ดสิบแปดคนที่เป็นโรค MS ถูกสุ่มเป็น ADSTEP หรือกลุ่มควบคุมADSTEP เกี่ยวข้องกับเซสชันกายภาพบำบัดเสมือนจริงรายสัปดาห์หกครั้งผู้เข้าร่วมบันทึกการลดลงทุกวันตลอดหกเดือนหลังจากการแทรกแซง
พวกเขาค้นพบอะไร?
ในการติดตามผลหกเดือน การเปลี่ยนแปลงจากพื้นฐานในการลดลงเฉลี่ยต่อคนต่อเดือนคือ - 1.02 ใน ADSTEP เทียบกับ + 0.03 ในการควบคุม (p 0.017 =)กิจกรรมการเดินและการรองรับการเดินยังดีขึ้นเมื่อเทียบกับการควบคุมผู้เขียนสรุปว่า ADSTEP มีแนวโน้มที่จะลดการตกต่ำ
| ผู้คนแบบสุ่ม | 78 |
|---|---|
| เซสชันรายสัปดาห์ | 6 |
| ADSTEP: การเปลี่ยนแปลงการลดลงรายเดือนต่อคน | -1.02 |
| การควบคุม: การเปลี่ยนแปลงการลดลงรายเดือนต่อคน | +0.03 |
ตัวเลขการลดลงทั้งสองนี้เป็นการเปลี่ยนแปลงจากพื้นฐานในการติดตามผลหกเดือน ไม่ใช่อัตราการลดลงอย่างสมบูรณ์หรือเปอร์เซ็นต์การลดลง
สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับการเคลื่อนไหวในชีวิตประจำวัน
ข้อความในทางปฏิบัติคือการออกอุปกรณ์เป็นเพียงส่วนหนึ่งของการสนับสนุนความคล่องตัวการคัดเลือกความเหมาะสมและการสอนการใช้งานในชีวิตประจำวันสมควรได้รับความสนใจสิ่งนี้สนับสนุนกรณีสำหรับการพูดคุยเกี่ยวกับกิจกรรมจริงของบุคคลนั้นและติดตามว่าอุปกรณ์ทำงานอย่างไรกับพวกเขา
ขีด จำกัด คืออะไร?
การทดลองนี้ได้ทดสอบโปรแกรมการคัดเลือก การฝึกอบรม และการศึกษาในผู้ป่วย MS ไม่ใช่อุปกรณ์ช่วย LifeGlider เดินหรืออุปกรณ์ใดอุปกรณ์หนึ่งผลลัพธ์ของมันไม่สามารถถ่ายโอนไปยังผลิตภัณฑ์อื่นหรือไปยังเงื่อนไขการเคลื่อนที่ทั้งหมด
นี่ Mobility UK คือคำอธิบายของการวิจัยอิสระผู้เขียนและสถาบันไม่รับรองความช่วยเหลือ LifeGlider ในการเดินการค้นพบจากประชากรที่แตกต่างกัน การออกแบบการศึกษา และระยะเวลาติดตามผลไม่ควรรวมเป็นอัตราการตกเพียงครั้งเดียว
อ่านงานวิจัยดั้งเดิม
ทำตามลิงก์แหล่งที่มาสำหรับคำและวิธีการของนักวิจัยเองบทคัดย่อที่จัดทำดัชนีจะเปิดเผยต่อสาธารณะ เงื่อนไขการเข้าถึงและการดาวน์โหลดของผู้เผยแพร่อาจแตกต่างกันไป
เราอธิบายการค้นพบด้วยคำพูดของเราเองและรักษาแหล่งที่มาดั้งเดิมไว้เอกสารและตัวเลขยังไม่ได้รับการเผยแพร่ใหม่ภายใต้การสร้างแบรนด์ของเรา